【Python】Mimesisでモックデータを作成する方法

適当なモックデータを準備したいとき、オープンデータを利用したりしていましたが、任意にデータを作りたい時に加工したりすることは非常に面倒です。

私はコレまでオープンデータを加工したりして、自分が使いたいテストデータを作成していましたが、データを結合したり調整したり整えることが非常に面倒でした。このMimesisを使うことで、自分が使いたい情報を指定して、大量にデータを作成出来るようになったので、使い方をまとめておきます。

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Mimesisでできること
Mimesisの使い方
jsonにデータを出力するサンプルコード
公式ドキュメント

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Mimesisでできること

適当な文字列や数値などを、人物名、食べ物名、国名、企業名、、、など色々な種類で作成することができます。サンプルデータを作りたいけど、「Aさん、Bさん、Cさん、、、」の様なものではなく、実際の人名の様なものを作成できます。データの表示の際の確認や検証などの最初の段階には十分使えるレベルだと思います。

Mimesisの使い方

インストール

Mimesisはpip installのみ。

bat

pip install Mimesis

国（ロケール）の指定

国（ロケール）を指定することで、その国の言語や地域名、人名などが出力可能になります。

下記をインポートしておくことで、ロケールが指定できるようになります。

bat

from mimesis.locales import Locale

サンプルコード

下のように指定す

Python

from mimesis.locales import Locale
from mimesis import Address

# 日本語で出力
ja = Address(locale=Locale.JA)

# 英語で出力
en = Address(locale=Locale.EN)

ja.region()
print(ja.region())

en.federal_subject()
print(en.federal_subject())

ja.address()
print(ja.address())

en.address()
print(en.address())

ることで、色々な国の色々な条件で出力することができます。

Code	Associated attribute	Name	Native Name
cs	Locale.CS	Czech	Česky
da	Locale.DA	Danish	Dansk
de	Locale.DE	German	Deutsch
de-at	Locale.DE_AT	Austrian german	Deutsch
de-ch	Locale.DE_CH	Swiss german	Deutsch
el	Locale.EL	Greek	Ελληνικά
en	Locale.EN	English	English
en-au	Locale.EN_AU	Australian English	English
en-ca	LocALE.EN_CA	Canadian English	English
en-gb	Locale.EN_GB	British English	English
es	Locale.ES	Spanish	Español
es-mx	Locale.ES_MX	Mexican Spanish	Español
et	Locale.ET	Estonian	Eesti
fa	Locale.FA	Farsi	فارسی
fi	Locale.FI	Finnish	Suomi
fr	Locale.FR	French	Français
hu	Locale.HU	Hungarian	Magyar
is	Locale.IS	Icelandic	Íslenska
it	Locale.IT	Italian	Italiano
ja	Locale.JA	Japanese	日本語
kk	Locale.KK	Kazakh	Қазақша
ko	Locale.KO	Korean	한국어
nl	Locale.NL	Dutch	Nederlands
nl-be	Locale.NL_BE	Belgium Dutch	Nederlands
no	Locale.NO	Norwegian	Norsk
pl	Locale.PL	Polish	Polski
pt	Locale.PT	Portuguese	Português
pt-br	Locale.PT_BR	Brazilian Portuguese	Português Brasileiro
ru	Locale.RU	Russian	Русский
sk	Locale.SK	Slovak	Slovensky
sv	Locale.SV	Swedish	Svenska
tr	Locale.TR	Turkish	Türkçe
uk	Locale.UK	Ukrainian	Українська
zh	Locale.ZH	Chinese	汉语

様々なデータの種類の出力

色々な種類のデータの出力ができます。

ロケール	パラメーター	内容
◯	Address	人物に関する情報
◯	Finance	企業に関する情報
◯	Datetime	日時に関する情報
◯	Food	食べ物に関する情報
◯	Person	人物に関する情報
◯	Text	適当な種類の文字

サンプルコード

下記以外に出力できるものはあるので、詳しくはこちらの公式サイトのドキュメントを確認してください。

Python

from mimesis import Generic
from mimesis.random import Random
from mimesis.locales import Locale

person_generator = Generic(locale=Locale.JA)
print(person_generator.person.academic_degree())
print(person_generator.person.age())
print(person_generator.person.blood_type())
print(person_generator.person.email())
print(person_generator.person.first_name())
print(person_generator.person.full_name())
print(person_generator.person.gender())
print(person_generator.person.height())
print(person_generator.person.identifier())
print(person_generator.person.language())
print(person_generator.person.last_name())
print(person_generator.person.name())
print(person_generator.person.phone_number())
print(person_generator.person.political_views())
print(person_generator.person.university())
print(person_generator.person.work_experience())
print(person_generator.person.worldview())
print(person_generator.person.sex())
print(person_generator.person.username())
print(person_generator.person.password())


from mimesis import Address
address_generator = Address(locale=Locale.JA)
print(address_generator.address())
print(address_generator.calling_code())
print(address_generator.city())
print(address_generator.continent())
print(address_generator.coordinates())
print(address_generator.country())
print(address_generator.country_code())
print(address_generator.default_country())
print(address_generator.federal_subject())
print(address_generator.postal_code())
print(address_generator.prefecture())
print(address_generator.province())


from mimesis import Finance
finance_generator = Finance(locale=Locale.JA)
print(finance_generator.bank())
print(finance_generator.company())
print(finance_generator.company_type())
print(finance_generator.cryptocurrency_iso_code())
print(finance_generator.cryptocurrency_symbol())
print(finance_generator.price())
print(finance_generator.stock_exchange())
print(finance_generator.stock_name())
print(finance_generator.stock_ticker())


from mimesis import Datetime
datetime_generator = Datetime(locale=Locale.JA)
print(datetime_generator.century())
print(datetime_generator.date())
print(datetime_generator.datetime())

from mimesis import Food
food_generator = Food(locale=Locale.JA)
print(food_generator.dish())
print(food_generator.drink())

from mimesis import Text
text_generator = Text(locale=Locale.JA)
print(text_generator.alphabet())
print(text_generator.answer())
print(text_generator.color())


from mimesis import BinaryFile
binaryFile_generator = BinaryFile
print(binaryFile_generator.audio(self, * file_type: AudioFile = AudioFile.MP3))
print(binaryFile_generator.compressed())
print(binaryFile_generator.document())

jsonにデータを出力するサンプルコード

サンプルで作成したデータをjsonファイルに出力するコードです。jsonファイルはPythonファイルと同じ階層に出力されます。

また、ループ回数などを調整することで、大量のデータを作成できます。

MYSQLやクラウドのデータベースなどに格納する際には、一括で大量のデータを格納できない制限がある場合もあります。格納先に合わせて適宜修正してください。

Python

from mimesis import Generic
from mimesis.random import Random
from mimesis.locales import Locale
import json

# 1回のループで生成するデータ件数
batch_size = 10

# ループ回数
num_batches = 1

def generate_mock_data():
    # mimesisのインスタンスを生成
    gen = Generic(locale=Locale.JA)  # もし日本語のデータが欲しい場合は引数を'JA'に設定
    random = Random()
    data_list = []
    for _ in range(batch_size):
            data = {
            # モックデータの生成
            'address': gen.person.email(),
            'full_name' : gen.person.full_name(),
            'sex' : gen.person.sex(),
            'username' : gen.person.username(),
            'password' : gen.person.password()
            }
            data_list.append(data)
    return data_list

if __name__ == '__main__':
    all_data = []
    for batch in range(num_batches):
        batch_data = generate_mock_data()
        all_data.extend(batch_data)
        print(f"Generated batch {batch + 1}/{num_batches}")

    # ファイルに出力
    with open('mock_data.json', 'w',encoding="utf-8" ) as file:

        json.dump(all_data, file,  indent=2, ensure_ascii=False )

    print("Data generation complete!")