Power Appsで現在地を取得し、その現在地の住所を取得する方法を紹介します。この記事ではAPIを使わず、Power Appsだけで完結する方法を紹介します。Power Automateのプレミアムなどが契約できない場合など、できるだけ費用を抑えて実行する方法です。
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住所データの準備
緯度・経度と住所情報が紐づいているデータとして、株式会社 Geoloniaが作成している（https://japanese-addresses-v2.geoloniamaps.com/api/ja.json）を利用します。
詳しい内容はこちら（https://github.com/geolonia/japanese-addresses-v2）を確認してください、
https://github.com/geolonia/japanese-addresses-v2 から取得したデータをPower Appsで使える形へと変換します。
Pythonで下記ライブラリを使います。事前にpip installしてください。
コピーしました！
pip install requests
pip install jsonコピーしました！
import requests
import json
import os
# JSON取得
url = "https://japanese-addresses-v2.geoloniamaps.com/api/ja.json"
response = requests.get(url)
response.encoding = "utf-8"
data = response.json()
# 'data' の中を処理
collection_data = []
for pref_data in data["data"]:
pref_name = pref_data.get("pref", "")
pref_k = pref_data.get("pref_k", "")
pref_r = pref_data.get("pref_r", "")
pref_point = pref_data.get("point", []) # 緯度・経度
pref_lat, pref_lon = pref_point if len(pref_point) == 2 else (None, None)
for city in pref_data.get("cities", []):
city_name = city.get("city", "")
city_ward = city.get("ward", "")
city_point = city.get("point", []) # 緯度・経度
city_lat, city_lon = city_point if len(city_point) == 2 else (None, None)
# データをコレクションに追加
collection_data.append(
{
"prefecture": pref_name,
"pref_k": pref_k,
"pref_r": pref_r,
"city": city_name,
"ward": city_ward,
"prefecture_latitude": pref_lat,
"prefecture_longitude": pref_lon,
"city_latitude": city_lat,
"city_longitude": city_lon,
}
)
# 結果確認（最初の10件）
print(json.dumps(collection_data[:10], ensure_ascii=False, indent=2))
# 出力ファイルのパスを.pyファイルと同じフォルダに設定
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
output_path = os.path.join(script_dir, "powerapps_clearcollect.txt")
# Power AppsのClearCollect形式で保存
with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write("ClearCollect(AddressCollection,\n")
for item in collection_data:
line = (
f' {{prefecture: "{item["prefecture"]}", city: "{item["city"]}", ward: "{item["ward"]}", '
f"prefecture_latitude: {item['prefecture_latitude']}, prefecture_longitude: {item['prefecture_longitude']}, "
f"city_latitude: {item['city_latitude']}, city_longitude: {item['city_longitude']}}}"
)
if item != collection_data[-1]:
line += ",\n"
else:
line += "\n"
f.write(line)
f.write(");")
print(f"メモ帳に出力が完了しました！\n→ {output_path}")
こちらのコードでClearCollectで囲まれたデータが出力されます。Power Apps内に貼り付け利用できます。
Formulasに記述する場合には下のようにTableに囲って利用します。
コピーしました！
addressData=
Table(
{prefecture: "北海道", city: "札幌市", ward: "中央区", prefecture_latitude: 141.347906782, prefecture_longitude: 43.0639406375, city_latitude: 141.35389, city_longitude: 43.061414},
{prefecture: "北海道", city: "札幌市", ward: "北区", prefecture_latitude: 141.347906782, prefecture_longitude: 43.0639406375, city_latitude: 141.340882, city_longitude: 43.090693},
,,,,
,,,,
,,,
);Power Appsの実装
今回のアプリの完成イメージです。
Power Appsで現在地の緯度・経度を取得し、上で準備した住所データの中から近い住所を特定します。
Power AppsでLocation関数を使うことで、現在の緯度・経度を取得できます。ボタンのOnSelectなどに設定して取得します。
コピーしました！
Set(LocatiionDataIdo,Location.Latitude);
Set(LocatiionDataKeido,Location.Longitude);この位置情報の取得はGPSだけでなくネットワークのIPアドレス等からもデータの取得を行います。そのため、GPSがOFFの端末などでは、正しくない位置情報が取得されることもあります。
緯度・経度を使った距離計算はHaversineの公式を使います。詳しくは省きますが、下記コードで計算できます。
コピーしました！
// 地球の半径 (Km)
Set(Radius, 6371);
// 現在地の緯度・経度
Set(currentLat, txt_ido2.Text);
Set(currentLon, txt_keido2.Text);
ClearCollect(
nearestLocation,
SortByColumns(
AddColumns(
addressData,
Distance,
6371 *
Atan(
Sqrt(
Power(Sin((Radians(addressData[@city_longitude]) - Radians(currentLat)) / 2), 2) +
Cos(Radians(currentLat)) * Cos(Radians(addressData[@city_longitude])) *
Power(Sin((Radians(addressData[@city_latitude]) - Radians(currentLon)) / 2), 2)
)
)
),
"Distance",SortOrder.Ascending
)
);
最寄りの住所は下記で取得できます。
コピーしました！
// 県
First(nearestLocation).prefecture
//市
First(nearestLocation).city
//区
First(nearestLocation).ward
アプリ・フローダウンロード
GitHubに公開しています。下記よりダウンロードしてご利用ください。
