Power Appsから直接ストアドプロシージャを実行する方法

2023年リリースサイクル2でPower Appsから直接ストアドプロシージャを実行できるようになりました。

早速触ってみたので、設定方法やPower Automateとの実行時間の比較を紹介します。

設定方法

SQL Serverにストアロプロシージャを作成する

当然ですが、ストアドプロシージャを作成する必要があります。

今回利用したテーブルはこちらです。

Pythonで100万行のCSVを作り、それをインポートしました。

関連

【Python】Mimesisでモックデータを作成する方法

そして今回作成したストアロプロシージャはこちら

CREATE PROCEDURE [dbo].[SearchBirthdayBetween]
    @start_date DATE,
    @end_date DATE
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;

    SELECT *
    FROM mockdata
    WHERE birthday BETWEEN @start_date AND @end_date;
END;

日付を2つ受け取り、その期間内の誕生日のデータのみ取得するクエリです。

Power Appsからストアドを実行する

左のメニューの「データ」から「SQL Server」を選択し、SQL Serverのテーブルとの接続を作成する際と同じように接続を作成します。

右側でテーブルを選択する画面が表示されますが、「ストアロプロシージャ」タブを選択すると、作成したストアロプロシージャが選択できます。

選択し、「接続」を選択することで、「データ」にストアロプロシージャを追加できます。

「ギャラリーやテーブルに安全に使用できますか？」のチェックボックスはよくわかりませんでした。

詳しくわかる方、コメントいただけると嬉しいです。

基本的な構文はこちら

'データの名前'.ストアドの名前(
{
引数1:引数1の内容,
引数2:引数2の内容
})

左のメニューの「データ」の名前、その後ろにはストアドの名前を入力し、その引数を入力します。

※引数がなければ省略可です。

今回は取得したデータをギャラリーに表示させることにしました。

実際にはボタンのOnSelectに下記のように設定しています。

UpdateContext(
    {
        sqlst11: '20240909database'.dboSearchBirthdayBetween(
            {
                start_date: Text(
                    DatePicker1.SelectedDate,
                    "yyyy/mm/dd",
                    "ja-JP"
                ),
                end_date: Text(
                    DatePicker1_1.SelectedDate,
                    "yyyy/mm/dd",
                    "ja-JP"
                )
            }
        )
    }
);

データを表示するギャラリーの「Items」には下記の様に設定します。

sqlst11.ResultSets.Table1

あとはボタンなどから実行することでデータを取得できます。

Power Automateと処理速度比較

これまでSQL SERVERのストアドプロシージャを実行するには、Power Automateを経由しての実行でした。今回Power Appsでも可能になりましたので、実行時間を計測してみました。

正しい処理速度の計測方法が分からず、ブラウザのデベロッパーツールの機能で計測しました。

計測する度に数値が異なるので、あくまで目安としての値になります。ただし、Power AutomateよりPower Appsが早い点は変わりがありませんでした。